التحليل الاحصائي ببرنامج SPSS … مجموعة من القوائم والأدوات التي تسهل عملية استخراج نتائج دقيقة وموضوعية للباحثين بحيث يتم إدخال قاعدة بيانات يقدمها الباحث عن طريق الاستبيانات و الملاحظات والمقابلات، وتقوم تلك الأداة بالتحليل وتقديم نتيجة صحيحة غير قابلة للتشكيك شريطة أن تكون البيانات المدخلة صحيحة ودقيقة.
loading="lazy">
فيتمكن البرنامج من قراءة البيانات المتاحة في جميع أنواع الملفات، وأيا ما كان حجم تلك البيانات فيتمكن البرنامج من استقبالها بنجاح وتحليلها خلال دقائق معدودة لاستخراج نتائج موضوعية صحيحة بلا أدنى شك.
هناك إمكانية لاسترجاع البيانات والملفات بتوافر مجموعة من الأوامر في البرنامج، ولذلك هناك فوائد عدة للتحليل الاحصائي ببرنامج SPSS.
طرق التحليل الاحصائي ببرنامج SPSS
أمر ما لا بد وأن تضعه في الاعتبار قبل أي خطوات تتبعها لاستخدام برنامج SPSS، وهي أن هذا البرنامج يستخرج معلومات صحيحة ودقيقة، ولكن طرق إدخال البيانات وصحتها هي المتحكمة في الأمر، فقد يستخرخ نتيجة بعيدة كل البعد عن الصواب والواقع وهي ليست بغلطة برمجية أو غيره، ولكنه الاستخدام غير الصحيح للبرنامج.
وتكون خطوات التحليل الاحصائي ببرنامج SPSS كالتالي:
في باديء الأمر لابد وأن يقوم الباحث بترميز البيانات التي تم جمعها.
ثم إدخال البيانات في البرنامج بشكل دقيق وموضوعي مع اختيار الطريقة المناسبة لاختبار البيانات وتحليلها؛ وهي صلب استخراج نتائج صحيحة من عدمه، ولا بد أن تتم باحترافية تامة.
لذلك كثير يلجأون إلى التواصل مع استشاريين أكاديميين خبراء قادرين على الوصول إلى أكبر قدر من البيانات، وجميعها تتسم بالدقة والصحة الخالية من أي شوائب تتعلق بالخطأ المؤكد أو حتى الشك.
كما أن عملية إدراج البيانات في البرنامج من قبل هؤلاء الخبراء تتم هي الأخرى بشكل احترافي ودقيق من أجل الوصول إلى نتائج دقيقة حصرية وموضوعية من شأنها تعزز الرسالة البحثية وليس العكس.
وهذه النتائج تثري الرسالة بشكل يخلو من النقد حتى من أكبر المؤسسات الأكاديمية العالمية وبالجامعات المصرية والإقليمية، وأيضا بالمحلات العلمية المحكمة، بينما لا يستغرق الأمر الدقائق المعدودة وبتكاليف دراسة منخفضة.
أنواع المتغيرات عند إجراء التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS
عند التحليل الاحصائي ببرنامج SPSS أنت تتعامل مع مجموعة من المتغيرات، ومن بينها:
- المتغير من النوع الأسمي (Nominal): وهنا لا يوجد أي أفضلية بين متغير وآخر، ويستخدم في متغيرات السن، والجنس، والحالة الاجتماعية وغيره “وهو الأكثر استخداما”.
- المتغير من النوع الرتبي (Ordinal): وفيه تتم المفاضلة والترتيب بين متغير وآخر، فنستخدم مقاييس؛ مثل ليكرت (موافق بشدة (5)، موافق (4)، محايد (3)، غير موافق (2)، غير موافق بشدة (1))، أو تقديرات الطلاب خلال الصف الدراسي (ممتاز (3)، جيد جدًا (2)، جيد (1)).
- المتغير من النوع Scale: ويتم فيه استخدام العمليات الحسابية الضرب والقسمة والجمع والطرح، بهدف ترتيب الفئات التي يتم وضعها بمسافات متساوية، على ألا تجيب هذه العملية برقم صفر مطلق، حيث إنها تعني إنعدام القيمة أو الخاصية.
- المتغير من النوع النسبي: أعلى مستوى في عملية القياس والترتيب، ويتم الاعتماد على هذا النوع من البيانات خلال العلوم الطبيعية والتي تسمح بوجود الصفر المطلق ولا يجوز استخدامه في العلوم الاجتماعية، وفيه أيضا يتم الاعتماد على العمليات الحسابية.
وبالتالي على الباحث التعامل مع كل هذه المتغيرات بشكل حذر ودقيق من أجل نتائج دقيقة وصحيحة، وهو ما يجده المعزم صعوبة أو مخاطرة باستنتاج البيانات.
خدمة االتحليل الإحصائي ببرنامج SPSS
يقوم بالعملية مجموعة من الاستشاريين الأكاديميين الذين يقدمون خدمة التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS فيتعاملون مع البرنامج بطلاقة وبدقة.
كما يدرج هؤلاء الاستشاريين طرق التعامل القويم والاحترافي مع الملفات داخل برنامج SPSS ؛ حيث توجد وجد ثلاثة أنواع من الملفات داخل البرنامج، وهي؛ ملفات البيانات: ” تشتمل على كافة البيانات والمدخلات قبل العمل عليها”، وملفات المخرجات الإحصائية: والتي يتم فيها “حفظ التقارير الإحصائية ونتائج التحليلات والرسوم البيانية”، وأيضا ملفات التعليمات: “والمسؤولة عن كافة العمليات التي يصدرها البرنامج مثل أوامر التحليل”.
تشغيل التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS
يقوم هؤلاء الأكاديميين الخبراء بالتعامل الاحترافي مع:
- شاشة تحرير البيانات (Data View): والمسؤولة عن إدخال البيانات الخاصة بالباحث وتعديلها، وتمثل الأعمدة الموجودة بها المتغيرات الخاصة بالدراسة.
- شاشة عرض المتغيرات (Variable View): وتختص هذه الواجهة بالأرقام الخاصة بعينة البحث على كل متغير من متغيرات البحث والتي يقوم الخبير بكتابتها بشكل دقيق لكي تسهل عليه عملية التحليل الإحصائي.
- شاشة المخرجات (Output): لتقديم كل النتائج الخاصة بتحليلات هذا البرنامج بما فيها نتائج التقارير والرسوم البيانية وغيره.
القوائم المستخدمة في برنامج SPSS
في برنامج SPSS أنت تتعامل مع 10 قوائم رئيسية، وهم:
- قائمة الملف (File): لفتح وحفظ الملفات، وتعرض هذه القائمة الملفات للإطلاع عليها على البرنامج أو لطبعها.
- قائمة التحرير (Edit): الضغط على هذه القائمة يمكن من إجراء عملياتال نسخ أو اللصق أو عملية قص للبيانات، وذلك بهدف الوصول إلى القيم والأرقام.
- قائمة العرض (View): يتحكم فيها الباحث في شكل القيم وشرحها.
- قائمة البيانات (Data): تمكن من إدخال المتغيرات أو حالة أو القيام بفرز الحالات، وغيره.
- قائمة التشكيل (Transform): وتمكن من القيام ببعض العمليات الحسابية وحساب متغيرات جديدة.
- قائمة الاجراءات الاحصائية (Analyze): تتكون من عدد كبير من العمليات والاختبارات الإحصائية المختلفة كالاختبارات اللامعلمية والتكرارات والنسب المئوية، بالإضافة إلى معاملات الارتباط، وأيضا حساب الفروق بين المجموعات، وكذلك حليل التباين وغيره.
- قائمة الرسومات (Graphs): ويساعد على القيام بالرسوم البيانية سواء طولية أو دائرية أو غيرها كالأعمدة البيانية والمضلع التكراري.
- قائمة الأدوات (Utilities): تستهدم للحصول على بعض المعلومات الخاصة بمتغيرات البحث، والتحكم في ظهور بعض المتغيرات.
- قائمة التحليل (Analyze): تساعد على تحليل البيانات وتحديد الاختبارات الاحصائية.
- قائمة المساعدة (Help): لتوفير المعلومات الإضافية التي قد تحتاج إليها، وتقديم الاستفسارات عند حدوث أي مشكلات.
ويمكنك التواصل مع فريق الاستشاريين الأكاديميين الأكثر خبرة لدينا لنساعدك على في عملية التحليل الإحصائي ببرنامج SSPS بعيدا عن أي صعوبات أو تعقيدات، وبتحقيق أعلى درجات الدقة والجودة لنتائج سليمة.
الخدمات التي نقدمها من برنامج SPSS
بجانب تحليل البيائنات واستخراج أدق النتائج التي تثري الرسالة البحثية، فنحن نتمكن بمساعد SPSS من:
- النمذجة: ويعمل على إنشاء مجموعة تنبؤية من النماذج، ويتحقق من صحتها عبر مجموعة من الإجراءات الإحصائية المتقدمة
- تصميم الصور: أي إنشاء مجموعة من الصور المرئية لكل البيانات، مثل الرسوم البيانية وغيرها.
- الإحصاء: يعمل على توفير مجموعة كبيرة من الوظائف المهمة، ومن بينها إجراء إحصائيات ثنائيةالمتغير، بجانب الجداول المتقطعة والترددات، بجانب تحليلات النص للمسوحات، وغيره.
كيف يمكننا مساعدتك في التحليل الإحصائي ببرنامج SPSS؟!
نطلع بدقة واحترافية على تساؤلات وفروض البحث، ونتعرف على مجتمع وحجم البحث، بجمع البيانات الخاصة بعينة البحث، تحويل تلك البيانات إلى أرقام، ومن ثم إدخال البيانات على البرنامج بشكل دقيق وتفصيلي، واختيار نوع المتغير (أسمي، رقمي، رتبي)، ثم القيام بتحليل البيانات والتوصل إلى نتائج رقمية صحيحة مع تفسير النتائج وتوضيح دلالتها.
وتساعدك تلك الخدمة التي يقدمها فريقنا من الاستشاريين الأكاديميين أيضا على الاطلاع على الأُطر النظرية التي تم تنفيذها، ومناقشة النتائج والتحقق من الفروض، للخروج بمجموعة من التوصيات والمقترحات البحثية، من أجل بحث متكامل وشامل وتفصيلي يجعلك في موضع قوة في مناقشة الرسالة وعرضها بأقوى الجامعات العالمية، ومن بينها الجامعات المصرية، وداخل المجلات العلمية المحكمة.
