الإحصاء الاستدلالي _ الإحصاء الاستدلالي وأهميته في البحث العلمي 

الإحصاء الاستدلالي هي تلك الخطوة التي تساعدك على  استخلاص استنتاجات ثبت صحتها لتعميمها على المجتمع الأكبر الذي أخذت منه العينة.

على أن تتم خطوة التعميم هذه بعد اتباع مجموعة الطرق التي تُستخدم لتحليل البيانات العينية، لنجد نفس النتائج مع تكرار الاختبار على عينات أخرى تحمل نفس المقومات والمعايير.

ولذلك بات هذا النهج أداة رئيسية في البحث العلمي، يمكن من خلاله التنبؤ بالمستقبل أو اختبار فرضيات معينة.

 مكونات الإحصاء الاستدلالي 

لإجراء إحصاء استدلالي صحيح خالي من العيوب يحمل أعلى درجات الدقة، يشترط توفير المكونات والرسائل الأساسية التالية:

العينة: 

وهي عبارة عن جزء من مجتمع الدراسة تتمثل فيه كل العناصر والمعايير والمواصفات لتكون مماثلة له تماما، وذلك لتجنب أي أخطاء في النتائج تصعب عملية التعميم، وبالتالي اختيار العينة لا بد وأن ينطبق عليه عدة شروط.

المجتمع:

المجموعة التي تجسدها العينة؛ أي هي من يعمم عليها النتائج. 

المعلمة:

وهي المتوسط العام، التباين؛ أي قيمة رقمية تصف سمة معينة للمجتمع.

الإحصائية

وهي وصف سمة معينة للعينة من خلال قيمة رقمية (مثل: المتوسط، الانحراف المعياري).

أهداف الإحصاء الاستدلالي

• استخراج نتائج صحيحة يمكن من خلالها التعميم، ما يثبت صحة نتائج البحث عن مشكلة الدراسة، وهو من شأنه يظهر نتائج الجهود البحثية التي تمت في الرسالة سواء الماجستير أو الدكتوراه.
• التحقق من صحة فرضيات معينة حول المجتمع تساعد على التنبؤ بالسلوك المستقبلي للمتغيرات بناءً على البيانات الحالية.

أدوات الإحصاء الاستدلالي المستخدمة 

كي تقوم بإحصاء استدلالي فلا بد من استخدام الأدوات التالية:

• البرامج الإحصائية (مثل SPSS، R، Python).
• الاختبارات الإحصائية (مثل اختبار T، اختبار كاي-تربيع، اختبار Z).

ويحتاج كثير من الباحثين إلى مستشارين أكاديميين من الخبراء الذين يستطيعون إجراء تحليل دقيق مستخدمين الأدوات بشكل صحيح مع توفير كافة الأسباب التي تساعد على استخراج نتائج بشكل سليم.

خدمة الإحصاء الاستدلالي من قبل الاستشاريين الأكاديميين الخبراء 

يقوم الاستشاريين الأكاديميين ب:

• التعرف على المشكلة البحثية وتحديدا بدقة.
• ثم تتم عملية جمع البيانات المتعلقة بالمشكلة البحثية.
• تبدأ خطوة اختيار العينة وتحديد حجمها، ويتوقف ذلك على حجم المجتمع المتعلق بمشكلة البحث ومدى تجانسه.
• مراجعة البيانات بعد اختيار العينة الممثلة بدقة لمجتمع الدراسة، وذلك للتأكد من مدى مدى دقتها، ويتم ذلك باستخدام أدوات مناسبة (استبيانات، ومقابلات، تجارب، قواعد بيانات)، وهي العملية التي يطلق عليها تنظيف البيانات.
• تصنيف البيانات ما بين الكمية، والنوعية، مع استخدام الجداول والرسوم البيانية، ما يقودنا إلى اختيار الاختبار الإحصائي المناسب.
• استخراج نتائج دقيقة تخدم فكرة البحث العلمي بشكل قوي.

هذه الخدمة تحقق الدقة الخالية من أي صور التحيز في عمليات جمع البيانات وتحليلها.

مع مراعاة التحقق من الافتراضات الإحصائية بشكل دقيق أيضا، وتقوم أيضا بمراجعة النتائج، وتحليلها بدقة لتجنب إشكالية التعميمات الخاطئة في الرسالة البحثية (ماجستير/دكتوراه)، والتي يقع فيها بعض الباحثين ما يهدم كل مجهوده البحثي بدون مبالغة، حيث الوصول إلى نتائج خاطئة ومشوهة لا يمكن الاعتماد عليها.